热点聚焦！英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

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国产手机AI功能全面普及，苹果AI赛道落后明显

北京 – 2024年6月14日 – 随着人工智能技术的快速发展，智能手机也逐渐成为AI应用的重要载体。在国内手机市场，各大国产厂商纷纷推出搭载AI功能的手机，AI功能已成为手机的核心竞争力之一。然而，在AI赛道上，苹果却显得有些落后。

近期， 国内多家手机厂商发布了新机，这些新机无一例外都搭载了丰富的AI功能。例如，OPPO Find X7系列搭载了AIGC消除功能，可以一键消除照片中的路人、物体等干扰因素；vivo X80系列搭载了AI摄影助手，可以智能识别拍摄场景，并提供相应的拍摄建议；小米12S系列搭载了AI语音助手，可以实现语音控制手机、智能家居等功能。

相比之下，苹果在AI功能方面则显得有些落后。 在WWDC 24开发者大会上，苹果发布了iOS 16系统，该系统新增了一些AI功能，例如可以识别照片中的文本并将其转换为可编辑的文本、可以识别通话中的语音并将其转换为文字等。然而，这些功能大多都是其他国产手机已经具备的功能，并没有太多亮点。

分析人士认为， 苹果在AI赛道落后的原因主要有以下几点：

• 苹果过于封闭的生态系统。 苹果的iOS系统和App Store都经过了严格的审核，第三方开发者很难在iOS平台上开发创新性的AI应用。
• 苹果对AI技术的投入不足。 苹果近年来在AI领域的研发投入明显落后于其他科技巨头。
• 苹果过于注重用户隐私。 苹果一直以来都非常重视用户隐私，这也限制了其在AI领域的发展。

如果苹果想要在AI赛道上追赶国产手机厂商， 就需要在以上几个方面做出改变。例如，苹果可以开放iOS系统和App Store，允许第三方开发者开发更具创新的AI应用；苹果可以加大对AI技术的研发投入；苹果可以找到一种平衡用户隐私和AI技术发展之间的办法。

总而言之， 国产手机在AI领域已经取得了明显的领先优势。如果苹果想要在未来保持竞争力，就必须做出改变，迎头赶上。

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